O impacto da inteligência artificial no atendimento ao cliente

Escrito por Diabolocom

Inteligência Artificial
Impacto da inteligência artificial no atendimento ao cliente

A Inteligência Artificial (IA) está se integrando a todos os aspectos de nossas vidas, demonstrando sua proeza ao derrotar campeões mundiais em vários campos. Em 1956, os pesquisadores cunharam o termo “Inteligência Artificial” (IA) com o objetivo de criar máquinas capazes de simular a inteligência humana.

Entre as décadas de 2000 e 2010, o surgimento da Internet e a disponibilidade de grandes quantidades de dados levaram a avanços significativos na IA. Empresas como Google e Facebook fizeram investimentos substanciais em pesquisa e aplicativos.

Atualmente, a IA está em uma fase de rápido desenvolvimento e adoção em uma ampla gama de aplicações, incluindo assistentes virtuais, veículos autônomos, saúde e muito mais. À medida que a tecnologia avança, a IA levanta questões éticas e sociais, como seu impacto sobre o emprego, a privacidade dos dados e a tomada de decisões automatizada. No entanto, este artigo não discutirá essas questões.

Uma área que avança lado a lado com essa tendência é a Experiência do Cliente (CX) e do Funcionário (EX). As melhorias transformaram a força de trabalho em “superagentes” capazes de prestar um serviço exemplar que excede as expectativas e antecipa as necessidades dos clientes.

Neste artigo, vamos nos concentrar primeiro nos termos cada vez mais usados no setor de atendimento ao cliente. Em seguida, vamos nos aprofundar no impacto da IA nesse setor.

Principais termos a serem definidos no setor

A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que visa criar máquinas inteligentes que possam simular a inteligência e o comportamento humanos.
O aprendizado de máquina (ML) é um subconjunto da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos para máquinas. Ele permite que as máquinas aprendam com os dados e melhorem o desempenho sem programação explícita. Elas usam esse conhecimento para fazer previsões, tomar decisões ou fornecer informações.

A aprendizagem profunda (DL) é um subconjunto específico de ML que emprega redes neurais artificiais com várias camadas para processar dados. Ela obteve grande sucesso em tarefas como reconhecimento de imagem e fala.
Os modelos de linguagem grande (LLM) são modelos de IA projetados para entender e gerar linguagem semelhante à humana. Esses modelos são treinados em grandes quantidades de dados textuais e usam técnicas de DL para aprender padrões, estruturas e relacionamentos dentro da linguagem. Os exemplos incluem o GPT-3 e o GPT-4 da OpenAI.

A IA de conversação também é conhecida como chatbot/voicebot ou agentes de conversação. Refere-se a sistemas de IA projetados para simular conversas humanas e interagir com os usuários em formato de linguagem natural.

Os diferentes tipos de IAs suportados pela Diabolocom: Aprendizado de máquina, aprendizado profundo, modelos de linguagem grandes

Aprimoramento da experiência do cliente

Uma única experiência negativa com uma marca pode afastar os clientes, ressaltando a importância de proporcionar uma experiência digital perfeita. Os clientes geralmente entram em contato com o atendimento ao cliente quando algo dá errado, o que torna crucial aproveitar a velocidade da IA para oferecer experiências excepcionais.

Um cliente satisfeito graças ao voicebot e ao callbot.

Liberando o potencial da IA

Graças à sua análise preditiva, a IA pode ajudar as empresas a criar experiências altamente personalizadas para os clientes, permitindo ofertas e interações sob medida. Os agentes podem aproveitar as oportunidades de vendas e retenção de clientes.
Imagine um cliente recebendo recomendações precisas e relevantes com base em seu histórico de compras e comportamento on-line. Isso não apenas aumenta as chances de vendas adicionais, mas também promove uma conexão emocional entre o cliente e a marca. As centrais de contato podem tomar decisões mais rápidas e bem informadas, o que as coloca em uma posição única para influenciar os clientes.

Automatização das interações com os clientes

A IA conversacional simplifica os processos de atendimento ao cliente por meio de opções de autoatendimento. Os voicebots participam de conversas em linguagem natural com os clientes, respondendo a consultas comuns e fornecendo as informações necessárias. Se um cliente tiver uma pergunta sobre um produto, uma política ou um processo, o voicebot poderá oferecer uma resposta detalhada e precisa em segundos. Isso não apenas economiza o tempo do cliente, mas também libera os agentes humanos para tarefas mais complexas e estratégicas.
Além de sua eficiência na resolução de problemas, os voicebots também servem como ferramentas valiosas para a disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os clientes podem receber assistência sempre que for conveniente para eles, eliminando as restrições dos horários tradicionais de atendimento ao cliente.

Os voicebots da Diabolocom estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, para atender às necessidades dos clientes

Transformando a função dos agentes

A IA não apenas revoluciona a experiência do cliente, mas também a dos agentes. Ao automatizar tarefas repetitivas, os agentes podem se concentrar em interações mais complexas e de alto valor, resultando em uma melhor qualidade de serviço.
A IA também pode ajudar a unificar a experiência do cliente em vários canais e pontos de contato. Independentemente de os clientes interagirem por meio de um site, mídia social, aplicativo móvel ou loja física, a IA garante uma experiência omnichannel consistente e contínua em todos os momentos. Essas interações aumentam o envolvimento do cliente e promovem uma conexão mais profunda com a marca.
Além disso, a implementação da IA na experiência do cliente pode resultar em economia de custos para as empresas. A automação de tarefas de rotina reduz a necessidade de intervenção humana, simplificando as operações e otimizando os recursos, melhorando assim a lucratividade.

Expansão e inovação

A Diabolocom surge como líder ao fundir Inteligência Artificial (IA) com tecnologia de nuvem nativa, diferenciando-se e posicionando nossos clientes na vanguarda da inovação.
A combinação de IA e tecnologia de nuvem não é apenas uma escolha estratégica, mas uma filosofia que orienta nossa abordagem. Com nossa infraestrutura de nuvem, estamos equipados para oferecer atualizações e melhorias instantâneas. Isso garante que nossos clientes fiquem a par das últimas tendências e possam implementar rapidamente novas soluções para atender às demandas do mercado em constante mudança.
Reconhecemos que a IA é uma ferramenta essencial para impulsionar o sucesso dos negócios na era digital. A IA não apenas automatiza tarefas, mas também adiciona um nível de personalização e análise que impulsiona a tomada de decisões informadas. Nós nos esforçamos para integrar essa potente tecnologia em todos os aspectos de nossos serviços, desde o atendimento ao cliente até o aprimoramento de processos internos.
Estamos implementando recursos com base em nosso próprio modelo de LLM, desenvolvido internamente por nossa equipe de IA. Essa abordagem permite que nos adaptemos às necessidades multilíngues e específicas de cada país. Do Brasil a todos os cantos do mundo, nossas soluções são projetadas para serem acessíveis e eficazes para todas as empresas.
Temos o compromisso de fornecer soluções de ponta que atendam aos desafios comerciais atuais e futuros. Nossa capacidade de implementar a IA de forma eficaz e nossa presença global nos posicionam como um parceiro confiável na busca pelo crescimento e pela excelência nos negócios na era digital.

A rápida integração da IA no atendimento ao cliente revolucionou a forma como as empresas interagem com seus clientes. Ela é crucial, pois permite a personalização, informações em tempo real, disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, análise preditiva, melhoria contínua, experiência omnicanal e lucratividade. Todas essas vantagens contribuem para criar relacionamentos sólidos com os clientes e promover a fidelidade. Isso é vital para o sucesso de longo prazo de uma empresa no mercado competitivo de hoje.

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